序号 | 时间(月) | 单位:百万人公里 |
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注:时间后面标注“E”其对应的值为系统根据历史数据预测所得,仅供参考。 | ||
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2 | 2025.09(E) | 开通后显示数据,立即开通 |
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98 | 2017.09 | 开通后显示数据,立即开通 |
99 | 2017.08 | 77251.95 |
100 | 2017.07 | 66520.56 |
101 | 2017.06 | 56164.23 |
102 | 2017.05 | 47033.77 |
103 | 2017.04 | 37460.03 |
104 | 2017.03 | 28117.61 |
105 | 2017.02 | 18465.42 |
106 | 2017.01 | 9372.30 |
107 | 2016.12 | 106356.18 |
108 | 2016.11 | 97626.88 |
109 | 2016.10 | 88952.05 |
110 | 2016.09 | 79419.83 |
111 | 2016.08 | 70274.88 |
112 | 2016.07 | 60076.51 |
113 | 2016.06 | 50631.30 |
114 | 2016.05 | 42508.44 |
115 | 2016.04 | 34088.69 |
116 | 2016.03 | 25449.62 |
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118 | 2016.01 | 8271.21 |
119 | 2015.12 | 98261.37 |
120 | 2015.11 | 90542.04 |
121 | 2015.10 | 82682.88 |
122 | 2015.09 | 74051.81 |
123 | 2015.08 | 65723.77 |
124 | 2015.07 | 55922.36 |
125 | 2015.06 | 46686.59 |
126 | 2015.05 | 39187.93 |
127 | 2015.04 | 31196.98 |
128 | 2015.03 | 23013.25 |
129 | 2015.02 | 14627.66 |
130 | 2015.01 | 7014.68 |
131 | 2014.12 | 88251.13 |
132 | 2014.11 | 81402.66 |
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134 | 2014.09 | 66425.10 |
135 | 2014.08 | 59045.04 |
136 | 2014.07 | 50816.42 |
137 | 2014.06 | 42628.16 |
138 | 2014.05 | 35704.75 |
139 | 2013.10 | 69967.47 |
140 | 2013.09 | 62603.93 |
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143 | 2013.06 | 39473.84 |
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145 | 2013.04 | 26205.50 |
146 | 2013.03 | 19629.09 |
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148 | 2013.01 | 5962.54 |
149 | 2012.12 | 76100.61 |
150 | 2012.11 | 70293.94 |
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153 | 2012.08 | 50733.61 |
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155 | 2012.06 | 35902.96 |
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157 | 2012.04 | 23759.86 |
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159 | 2012.02 | 11608.58 |
160 | 2012.01 | 6080.02 |
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210 | 2007.11 | 32773.14 |
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212 | 2007.09 | 26436.02 |
213 | 2007.08 | 23242.67 |
214 | 2007.07 | 19685.56 |
215 | 2007.06 | 16315.48 |
216 | 2007.05 | 13558.70 |
217 | 2007.04 | 10636.19 |
218 | 2007.03 | 7640.83 |
219 | 2007.02 | 4815.08 |
220 | 2007.01 | 2302.62 |
221 | 2006.12 | 31250.37 |
222 | 2005.12 | 20274.01 |
223 | 2004.12 | 14494.68 |
224 | 2003.12 | 10301.78 |
225 | 2002.12 | 8515.70 |
226 | 2001.12 | 7508.95 |
227 | 2000.12 | 6027.97 |